AI-Stroke : détecter un AVC en temps réel grâce à l’intelligence artificielle

La medtech AI Stroke s’attaque à la deuxième cause de mortalité dans le monde : l’AVC ou accident vasculaire cérébral. « Lorsqu’un AVC survient, la rapidité de la prise en charge est cruciale », explique Cédric Javault, fondateur-dirigeant de la start-up hébergée dans la Halle de l’innovation du Business Innovation Center au sein du tout nouveau quartier d’affaires Cambacérès à Montpellier. « À raison de plusieurs millions de neurones perdues par minute, détecter la survenue d’un AVC relève d’une véritable course la montre. » Or, à moins d’être à côté d’un neurologue, rares sont les personnes qui comprennent qu’elles sont en train de faire un AVC. Si certains symptômes sont facilement identifiables – difficulté d’élocution, paralysie faciale, difficulté à lever un bras ou une jambe - « le pourcentage d’erreur de diagnostic reste de 40% chez les pompiers et 30% chez un urgentiste. Et il est de 10% chez les neurologues. Résultat, près de 40% des patients arrivent à l’hôpital trop tard. »

 

Neurologue numérique

D’où l’idée de concevoir, à l’aide de l’intelligence artificielle, une application numérique qui ferait office de neurologue numérique. « Nous sommes en pleine phase de R&D. Il s’agit dans un premier temps de récupérer et d’analyser des vidéos de personnes ayant fait un AVC récemment pour permettre à l’intelligence artificielle d “apprendre“ à reconnaître tous les symptômes possibles ». Un partenariat a été signé avec le CHU de Nîmes. « Le professeur Éric Thouvenot, chef du service neurologie de l’hôpital, fait partie de notre équipe. Nous avons filmé le premier patient fin août, nous en sommes maintenant à une trentaine. L’objectif est d’en filmer près de 300. » Une fois les données récupérées en quantité suffisante, il faudra encore une année pour concevoir l’algorithme avant d’envisager un essai clinique en 2025. L’ambition est d’obtenir le marquage CE fin 2025.

 

Une aide au démarrage du projet

Jeune entreprise innovante, AI Stroke a rapidement été détectée par la banque d’investissement publique Bpifrance. « Nous avons bénéficié de la bourse French tech Émergence », rapporte Cédric Javault. Cette subvention, destinée aux start-up de la deeptech, a été accordée au démarrage du projet. Elle a représenté une aide de 90 000€. « Au-delà de la subvention en elle-même, cela signifie que l’État français nous fait confiance et cela incite d’autres acteurs du financement à nous suivre car cela rassure sur le sérieux du projet. » C’est ainsi, qu’une fois cette subvention obtenue, AI stroke a pu lever 200 000€ auprès de business angels.

 

Concours I-Lab

En juillet 2023, la start-up a également été lauréate du concours d’innovation i-Lab du ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche dans la catégorie technologie médicale. Le prix s’accompagne d’une subvention de 360 000€. « Concrètement, cela signifie que je vais pouvoir payer les ingénieurs que je suis en train de recruter », poursuit le dirigeant, insistant également sur la visibilité que cela donne à son projet. Une visibilité qui lui sert d’ailleurs également dans les recrutements en eux-mêmes. « Dans la course actuelle aux talents, le fait d’être soutenu par Bpifrance est un réel plus ». L’octroi de la subvention du concours est géré par Bpifrance. Prochaine étape, le dirigeant d’AI stroke espère rejoindre le programme d’accélération de Bpifrance « afin de nous emmener plus rapidement à l’international ».

 

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