C'est quoi "MUM", le futur algorithme de Google prêt à révolutionner nos recherches sur le net

(ETX Daily Up) - Google continue d'innover sur son moteur de recherche, notamment grâce à un algorithme pour transformer la recherche de réponse à des questions complexes. Une véritable révolution pour l'instant encore au stade de projet. 

Demande à Google. Cela fait des décennies que l'on demande tout à Google. Le temps qu'il fera demain, les recettes de cuisine, des conseils pour nettoyer certaines surfaces, les problèmes de peau, des questions existentielles et beaucoup (beaucoup) plus encore. Tout cela, le géant technologique peut y répondre plutôt bien grâce à son immense éventail de données et d'articles. Pour continuer à répondre à des questions toujours plus complexes, la firme de Mountain View vise à innover son moteur de recherche pour qu'il puisse répondre à des questions… " floues ".

Ces besoins d'informations floues répondent à des nécessités quotidiennes, pas encore formulés en question spécifiques qu'ils pourraient rechercher. Google prend l'exemple de : " Comment trouver une école qui convient à mon enfant ? " ou encore : " Une bonne routine de sport, à mon niveau ? ". Actuellement, ces réponses ne peuvent être obtenues que par une série de questions dans le moteur de recherche. En moyenne, il faut environ huit recherches pour trouver une réponse complète à un besoin complexe. Grâce à MUM pour Multitask Unified Model (Modèle Unifié Multitâches), Google souhaite simplifier la vie de ses utilisateurs. 

Potentiel gigantesque

Grâce à l'intelligence artificielle et une technique appelée "transformateur", l'algorithme peut considérer les mots dans un contexte précis plutôt que comme des "objets" isolés puis de les analyser grâce à sa gargantuesque base de données. La technique est développée par Google pour la première fois en 2018, pour autant c'est grâce à GPT-3, un modèle de langage qui a réussi à générer des blocs de textes cohérents l'an dernier que le procédé a grandement avancé. Pour l'algorithme, cela revient à créer un véritable assistant virtuel capable de comprendre les subtilités d'une phrase. 

Puisque MUM se définit comme multimodal, ce nouvel algorithme peut chercher et interpréter des informations présentes aussi bien dans du texte que dans des images. D'ici quelques années, il pourrait même être en capacité de comprendre les données issues de contenus vidéo et audio. Là encore, le potentiel de cette technologie est gigantesque. Pour l'heure, aucune date n'a été dévoilée par la firme américaine, l'algorithme est encore en phase de test pour déceler les anomalies potentielles.