Quand l'IA permet d'identifier un iceberg en un centième de seconde

(ETX Daily Up) - L'un des usages inattendu de l'intelligence artificielle est aujourd'hui de pouvoir aider à recenser de nombreux icebergs. Plus rapide et précise que l'oeil humain, l'IA va désormais permettre de cartographier et de suivre l'évolution des plus importants icebergs en mouvement.

Traditionnellement, la cartographie des icebergs est effectuée par des humains à l'aide d'images satellites, mais cette méthode n'est ni très précise ni rapide. C'est pourquoi des scientifiques de l'université de Leeds, en Angleterre, en collaboration avec l'Agence spatiale européenne (ESA), ont développé un algorithme capable de cartographier avec précision et très rapidement des icebergs depuis des images satellites. Un centième de seconde lui suffit à identifier ce qu'un humain mettrait plusieurs minutes à faire.

Un ordinateur a ainsi été formé à identifier précisément les contours des icebergs dans les images envoyées par les satellites Sentinel-1. L'algorithme, baptisé U-net, s'est avéré plus efficace que tous les autres précédemment programmés. Pour le moment, ce système a été testé sur la base d'images de sept types d'icebergs de tailles différentes, allant de 54 à 1052 km2. Les premiers tests ont porté sur l'Atlantique Nord. D'autres devraient suivre dans différentes régions.

Pour rappel, le suivi des icebergs est crucial pour pouvoir observer et analyser l'environnement polaire ainsi que le processus de fonte des glaces associée à la montée des eaux. A terme, cette IA pourrait contribuer à améliorer la sécurité maritime, pour prévenir les collisions entre les navires et les icebergs, à protéger les côtes, pour évaluer la montée des eaux, et tout simplement à aider la recherche scientifique.